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　　专利摘要显示，本申请涉及轴承元件技术领域，提供了一种基于加权子域自适应的低采样率滚动轴承寿命预测方法及装置，方法包括：获取原始数据，对所述原始数据进行抗混叠维度处理，使处理后的目标域数据的特征维度与所述源域数据的特征维度相同，在所述处理后的目标域数据与所述源域数据中，提取具有时空依赖关系的深度特征，计算所述深度特征中的加权局部最大均值差异，基于所述加权局部最大均值差异，对所述源域数据和所述处理后的目标域数据进行特征对齐，得到对齐特征，对待测滚动轴承进行寿命预测，得到剩余使用寿命。通过结合高采样率与低采样率设备数据，增强了模型的跨域适应能力，实现了对轴承寿命的精准预测，提高了预测模型的准确性和适用性。